見招拆招之
零售業從前端到后端，是數據最為豐富多樣、復雜，甚至是快速變化的，數據該怎么收集，哪些是有用的數據？
如何統一數據視圖，如何從多樣的數據中尋找客戶洞察，投入方向及了解市場導向，數據很深程度的影響決策。
IBM大咖觀點：
是先收集起來，還是先向數據提問？
答案是后者，針對不同規模的零售業，通常都先要搞清楚企業決策者希望從數據中獲得哪些答案。
但從目前全球零售業的反饋來說，通常反而是對數據能給出什么答案比較模糊，原因是通常企業只具備著CIO或者技術層面存儲數據的專家，卻缺少根據數據能給出答案的CDO。
思考零售業數據能給你怎樣的洞察，不妨先來咨詢IBM數據大咖。全球尖端技術，實踐經驗分享，掘金先人一步。
見招拆招之
如何判斷數據的有效性，如何樹立全渠道數據，如何讓數據說“真話”而不僅僅是展現現有的，描述已知的數據是怎樣做到預測，并且從中獲得策略和洞察？
IBM大咖觀點：
數據中既有垃圾也有黃金，第一要去偽存真，第二要建立符合自身企業需求的數據模型，這兩點都離不開專業的技術以及豐富的行業經驗和實踐。
既要數據的治理、清洗、提高數據的有效性，也要通過檢查歷史銷售交易、客戶交互以及相關信息，比如不同分銷渠道的當前采購活動，構建預測模型， 來支持針對性的市場營銷和戰略運營。
思考零售企業需要怎樣的洞察，不妨先來咨詢IBM數據大咖。全球尖端技術，實踐經驗分享，掘金先人一步。
見招拆招之
賣什么和怎么賣是零售業的常態問題，也是最為核心的問題，然而既定的策略是否能有效支持到地方，我該如何讓渠道商和市場營銷人員利用分析來指導產品、定價和布置決策？
IBM大咖觀點：
大數據不僅僅能幫助企業制定策略方向，也能大力支持銷售及供應網絡的迅速調整。
IBM的Lift Analytics 就可以幫助您全面了解個別產品和產品類別對總收入的影響，改善商品銷售和組合決策。
思考如何變措手不及為提前預測，不妨先來咨詢IBM數據大咖。全球尖端技術，實踐經驗分享，掘金先人一步。
見招拆招之
產品、渠道、市場推廣，電商應該如何投入產出才能獲得利益最大化？
傳統零售商渠道相對單一，多種產品針對不同渠道細節的實時的調整，也不能適應快速的電商時代的風起云涌。
快速、高效，可預測性的市場調整建議是先今零售業市場部所必須的。
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